Как приверженность Байдена искусственному интеллекту свидетельствует о будущем больших данных
Администрация Байдена выделила значительные ресурсы и внимание на большие данные и искусственный интеллект (ИИ). В июне 2021 года Управление по научно-технической политике Белого дома (OSTP) и Национальный научный фонд (NSF) объявили о создании Национальной целевой группы по исследовательским ресурсам в области искусственного интеллекта (AI). Это не крупное вливание средств, в котором отчаянно нуждается отрасль, но это показатель того значения, которое нынешняя администрация придает развитию потенциала страны в области искусственного интеллекта.
Новая целевая группа присоединяется к Комиссии национальной безопасности США по искусственному интеллекту (NSCAI), независимой организации, которая была создана в 2018 году для ускорения разработки ИИ и поощрения партнерства между правительством США, частным сектором и другими демократическими странами для продвижения инициатив, связанных с ИИ. . Администрация Байдена также запросила миллиарды долларов на технологические исследования, включая ИИ, в его плане инфраструктуры и бюджете на 2022 год, которые все еще ожидают утверждения в Конгрессе.
Это вложение логично - ИИ способен революционизировать практически каждый аспект нашей жизни сегодня. При правильном направлении его можно использовать для огромных благ, с коммерческими и некоммерческими приложениями в различных областях, от медицины, производства, сельского хозяйства до образования и даже для личной безопасности. Попав в чужие руки, он может быть использован для поддержки авторитарных режимов и манипулирования общественным мнением. Таким образом, новая целевая группа сосредоточится на создании дорожной карты для расширения доступа к ресурсам и инфраструктуре, которые будут стимулировать позитивные инновации в области искусственного интеллекта и вести к экономическому росту, а также укреплять геополитическое положение и национальное благосостояние Америки.
Большие данные и ИИ
Сегодня нет недостатка в данных - бесчисленные точки данных собираются каждую секунду с помощью триллионов онлайн-взаимодействий и миллионов устройств и датчиков в частных домах, на предприятиях, в промышленности и государственных органах. Данные могут храниться в облаке, что обеспечивает расширенный доступ.
Проблема состоит в том, как использовать эти данные для общего блага и стимулирования экономического роста. Большие данные - это только строительный блок: их необходимо сочетать со сложным управлением данными и расширенной аналитикой, чтобы получать ценные сведения и поддерживать машинное обучение. Вместе большие данные и искусственный интеллект открывают безграничные возможности и приложения, поэтому политики и инвесторы в одинаковой степени сосредоточены на создании условий, позволяющих этой области расти и процветать.
Преодоление препятствий на пути развития ИИ
Политика администрации Байдена в области ИИ направлена на устранение препятствий, которые в настоящее время не позволяют ИИ полностью реализовать свой потенциал в США. Помимо текущих исследований и разработок и создания соответствующей политики, различные инициативы направлены на создание возможностей для производства микросхем в США и сокращение нехватки кадров.
Производство микросхем в США
ИИ работает не только на программном обеспечении - для систем и приложений ИИ, работающих на устройствах, необходимо оборудование, такое как мощные компьютерные микросхемы. Однако большинство компьютерных микросхем производится в Азии, в первую очередь на Тайване и в Китае. Во время пандемии в 2020 году возникла острая нехватка полупроводников, которая сказалась на различных отраслях, от бытовой техники до автомобильной промышленности и бытовой электроники, такой как смартфоны. Компании не могли поставлять продукцию вовремя, а запуск новых продуктов откладывался.
Стратегия Байдена в области искусственного интеллекта направлена на создание мощностей по производству микросхем в США, минимизируя зависимость Америки от других стран. В своем счете за инфраструктуру президент Байден запросил 150 миллионов долларов на производственные подразделения по производству микросхем для устройств с возможностями искусственного интеллекта. Согласно отчету NSCAI, это далеко не 35 миллиардов долларов, необходимых для американской индустрии микрочипов, но это шаг в правильном направлении.
Преодоление разрыва в талантах
В США существует огромная нехватка навыков в области искусственного интеллекта, и две из пяти компаний изо всех сил пытаются заполнить критически важные должности, такие как разработчики и инженеры искусственного интеллекта, исследователи искусственного интеллекта и специалисты по данным. Не только США - большинство развитых стран сообщают о подобном дефиците навыков.
Некоторые крупные компании в частном секторе предлагают обучение дисциплинам, связанным с искусственным интеллектом, но это капля в море - отдельные компании просто не в состоянии помочь переподготовить персонал. В недавнем отчете NSCAI рекомендовал правительству США инвестировать в обучение персонала искусственному интеллекту, включая Академию цифровых услуг США и гражданский Национальный цифровой резервный корпус для набора как молодых, так и опытных талантов. Хотя эти инициативы в настоящее время существуют только на бумаге, законодательство об инфраструктуре и дискреционные фонды уже используются для поддержки различных типов обучения и повышения квалификации в области ИИ.
Инвестиции в ИИ
Внимание администрации Байдена к ИИ указывает на то, что он, вероятно, будет играть значительную роль в экономике будущего. Хотя государственных расходов по-прежнему недостаточно, они могут побудить больше компаний вкладывать средства в ИИ и большие данные. Таким образом, данная отрасль вызывает значительный интерес среди крупных и мелких инвесторов.
Заинтересованные инвесторы могут купить акции одной из многих компаний, которые сделали ИИ своим основным направлением. В качестве альтернативы они могут снизить риск инвестирования в конкретную компанию и инвестировать через ETF для больших данных (Биржевой фонд). Стоимость чистых активов ETF связана со стоимостью его композитных акций, которые в данном случае являются публично зарегистрированными компаниями, работающими в сфере больших данных и искусственного интеллекта. ETFs могут улавливать потенциальный рост такой многообещающей отрасли, как ИИ, при одновременном снижении риска, связанного с покупкой отдельных акций.
